業務の知識をAIの回答へ RAG・AIエージェント開発

背景・目指す状態

営業業務を支援するAIアプリケーションの開発です。文書やデータを構造化し、検索・推論・コンテキストを設計します。同じプロジェクトのデータ基盤・RAG担当とLLM実装担当の募集も1件にまとめています。報酬はAI開発上限110万円、データ基盤は上限80万円、MVPのLLM実装は上限70万円/月（税別）。役割・受注条件により個別決定します。

仕事内容

• データ構造化・知識体系化とRAGの設計
• エージェントの検索・推論フローとPython実装
• 出力品質・精度・処理性能の評価改善
• 設計資料作成、仕様調整、コードレビュー

活かせる経験

• AI・機械学習の開発経験3年程度（Python実装を含む）
• 生成AIアプリケーションの開発経験1年以上
• プロンプト・検索・評価設計と品質改善の実務経験
• データ担当：データモデリング・ETL・非構造データ整備・RAGの経験
• LLM担当：LLMアプリとRAG・プロンプト・ツール連携の実務経験
• 所属・商流の制限は紹介前に確認

歓迎する経験

• Azure・Databricksの開発
• 構造化出力・根拠提示・Human-in-the-loopの設計
• データ品質・更新管理と性能最適化

業務で取り組む内容

• データ構造化・知識体系化とRAGの設計
• エージェントの検索・推論フローとPython実装
• 出力品質・精度・処理性能の評価改善
• 設計資料作成、仕様調整、コードレビュー

仕事の進め方

1. 業務・技術要件と担当範囲を整理
2. 担当領域を設計・実装してレビュー
3. 検証結果をもとに改善し、運用へ引き継ぐ

参画までの流れ

希望条件の登録 → 経験・条件の確認 → 案件のご案内 → 面談・条件調整

契約形態・商流・報酬・業務範囲は、実際の案件ご紹介時に確認してご案内します。