データから推薦の精度を高める 機械学習・レコメンド開発リード

背景・目指す状態

プロダクトの拡大に合わせた機械学習開発の募集です。GCPの分析基盤を整え、ビジネス側と連携しながらレコメンドの設計・前処理・評価を進めます。出社できる方を優先しますが、フルリモートや地方参画も相談可能です。

仕事内容

• GCPのデータ分析基盤の設計・構築
• レコメンド機能のモデル設計・実装
• 特徴量・データ前処理・精度改善・効果検証
• 事業部門と連携した開発チームのリード

活かせる経験

• 直近5年以内のレコメンド機械学習開発リード経験
• 要件・アーキテクチャを主体的に設計した経験
• 10カ月以上の参画実績が3案件以上
• 直近5年以内の5〜10名チームでの自社プロダクト開発実績（企業規模等は紹介前に確認）
• 保守性・運用性を考慮した設計開発
• 個人事業主・外国籍は可（外国籍は事前面談あり）

歓迎する経験

• チーム構築・プロセス改善
• インフラ設計構築

業務で取り組む内容

• GCPのデータ分析基盤の設計・構築
• レコメンド機能のモデル設計・実装
• 特徴量・データ前処理・精度改善・効果検証
• 事業部門と連携した開発チームのリード

仕事の進め方

1. 業務・技術要件と担当範囲を整理
2. 担当領域を設計・実装してレビュー
3. 検証結果をもとに改善し、運用へ引き継ぐ

参画までの流れ

希望条件の登録 → 経験・条件の確認 → 案件のご案内 → 面談・条件調整

契約形態・商流・報酬・業務範囲は、実際の案件ご紹介時に確認してご案内します。