最終更新:2026-10-08 · 募集状況はお問い合わせ時に確認します
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機械学習FDE-0027 · 業務委託

エッジAI・画像認識システム開発

撮影画像の前処理とデータセット仕様の整理を中心に、設計・実装・検証または業務導入を担当します。面談1回。所属・参画条件は個別確認。

PythonPyTorchTensorFlowOpenCVYOLO
並行募集のため、現在の募集継続・参画可否・報酬・契約条件はお問い合わせ後に確認します。

背景・目指す状態

本案件では、撮影画像の前処理とデータセット仕様の整理。物体検出・異常検知モデルの設計、学習、評価。エッジ環境への組み込みと結果出力の実装を担当します。担当する工程と技術要件をすり合わせ、関係者と確認しながら業務を進めます。面談1回。所属・参画条件は個別確認。

仕事内容

  • 撮影画像の前処理とデータセット仕様の整理
  • 物体検出・異常検知モデルの設計、学習、評価
  • エッジ環境への組み込みと結果出力の実装

活かせる経験

  • Pythonと深層学習の開発経験
  • 物体検出または異常検知の実装経験
  • OpenCV等の画像処理経験
  • 理工系の学士以上と顧客との仕様調整経験

歓迎する経験

  • 外観検査システムの開発
  • モデル以外のソフトウェア実装

業務で取り組む内容

  • 撮影画像の前処理とデータセット仕様の整理
  • 物体検出・異常検知モデルの設計、学習、評価
  • エッジ環境への組み込みと結果出力の実装

仕事の進め方

  1. 担当範囲・仕様と対応条件の確認
  2. 担当領域の設計・実装または業務整理
  3. 検証・レビューと関係者への共有

参画までの流れ

希望条件の登録 → 経験・条件の確認 → 案件のご案内 → 面談・条件調整

契約形態・商流・報酬・業務範囲は、実際の案件ご紹介時に確認してご案内します。