最終更新：2026-10-08 · 募集状況はお問い合わせ時に確認します
機械学習FDE-0065 · 業務委託
画像・文書のマルチモーダル検索とAI実装
画像・文書の検索パイプライン設計開発、Embedding・ビジョンモデルの評価と前処理検証を担当します。画像認識の知識が必要。報酬は経験・契約条件により決定。面談1回。
並行募集のため、現在の募集継続・参画可否・報酬・契約条件はお問い合わせ後に確認します。
背景・目指す状態
本案件では、画像・文書の検索パイプライン設計開発、Embedding・ビジョンモデルの評価と前処理検証、検索品質の評価基盤と推論性能の最適化、PoCで検証したアルゴリズムのAPI化と本番導入に取り組みます。画像認識の知識が必要。報酬は経験・契約条件により決定。面談1回。
仕事内容
- 画像・文書の検索パイプライン設計開発
- Embedding・ビジョンモデルの評価と前処理検証
- 検索品質の評価基盤と推論性能の最適化
- PoCで検証したアルゴリズムのAPI化と本番導入
活かせる経験
- Pythonでの機械学習・画像処理・検索実装
- PyTorch等のモデル実装
- Embedding・Vector Searchの知識
- 実データでの仮説検証と本番導入経験
- Git・Docker・クラウド開発
歓迎する経験
業務で取り組む内容
- 画像・文書の検索パイプライン設計開発
- Embedding・ビジョンモデルの評価と前処理検証
- 検索品質の評価基盤と推論性能の最適化
- PoCで検証したアルゴリズムのAPI化と本番導入
仕事の進め方
- 業務・技術要件と担当範囲の確認
- 担当領域の設計・実装と関係者レビュー
- 動作・品質検証と改善内容の共有
参画までの流れ
希望条件の登録 → 経験・条件の確認 → 案件のご案内 → 面談・条件調整
契約形態・商流・報酬・業務範囲は、実際の案件ご紹介時に確認してご案内します。