OCR・LLM・VLMのモデル開発と研究

背景・目指す状態

本案件では、帳票の情報抽出・分類と自動入力の実装、データ収集・クレンジングとモデル学習・微調整、画像・自然言語処理の研究検証と本番デプロイに取り組みます。実務経験に加えポートフォリオでも相談可。個人事業主可。面談1回。

仕事内容

• 帳票の情報抽出・分類と自動入力の実装
• データ収集・クレンジングとモデル学習・微調整
• 画像・自然言語処理の研究検証と本番デプロイ

活かせる経験

• Python・クラウド・REST APIの開発経験
• Git・Dockerを使うチーム開発
• モデル選定から学習・テスト・本番導入までの経験
• データ整備の経験

歓迎する経験

業務で取り組む内容

• 帳票の情報抽出・分類と自動入力の実装
• データ収集・クレンジングとモデル学習・微調整
• 画像・自然言語処理の研究検証と本番デプロイ

仕事の進め方

1. 業務・技術要件と担当範囲の確認
2. 担当領域の設計・実装と関係者レビュー
3. 動作・品質検証と改善内容の共有

参画までの流れ

希望条件の登録 → 経験・条件の確認 → 案件のご案内 → 面談・条件調整

契約形態・商流・報酬・業務範囲は、実際の案件ご紹介時に確認してご案内します。