案件情報の更新日：2026-10-16 · 募集状況はお問い合わせ時に確認します
画像AI・機械学習FDE-0092 · 業務委託
製造現場の検査を支えるAI 外観検査モデル開発・データ収集設計
製造業の外観検査AIにおいて、画像認識モデルの構築・実装と、工場環境に応じた画像データの収集・拡張設計を担当します。50%稼働を想定した案件です。
募集が終了している場合や、条件が変わっている場合があります。応募・ご相談の際に、募集状況、応募条件、報酬、契約条件を確認します。
募集の背景
製造業の外観検査AI開発プロジェクトです。物体検出・セグメンテーション等の画像認識モデル構築から、工場の撮像環境を考慮した画像データ収集方法の検討、不良品画像に対するデータ拡張手法の検討、現場運用を考慮したモデル精度改善まで担当します。
仕事内容
- 物体検出・セグメンテーション等の画像認識モデル構築・実装
- 工場の撮像環境を考慮した画像データ収集方法の検討
- 不良品画像に対するデータ拡張手法の検討・設計
- 現場環境での運用を考慮したモデルの実装・精度改善
- 画像認識モデルの構築・実装
- データ収集・拡張設計
- 精度改善と運用向け実装
活かせる経験
- 画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の構築経験
- Python、PyTorch、OpenCVなどでの開発経験
- 外国籍不可
歓迎する経験
- 製造業の外観検査、異常検知などの経験
- エッジAI関連の経験
仕事の進め方
- 撮像環境の調査とデータ収集設計
- モデル構築とデータ拡張
- 精度改善と現場向け実装
応募から仕事開始までの流れ
応募 → ご経験・希望条件の確認 → 面談・条件調整 → 契約・仕事開始
契約形態・商流・報酬・業務範囲は、案件をご紹介する際に確認し、ご案内します。