案件情報の更新日:2026-10-16 · 募集状況はお問い合わせ時に確認します
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機械学習FDE-0096 · 業務委託

ECアプリのレコメンデーションを進化させる 機械学習リードエンジニア

toC向けECアプリケーションの機械学習領域で、GCPを基盤としたデータ分析基盤の設計構築とレコメンデーション機能の設計・実装をリードします。

機械学習GCPレコメンデーションデータ分析Python
募集が終了している場合や、条件が変わっている場合があります。応募・ご相談の際に、募集状況、応募条件、報酬、契約条件を確認します。

募集の背景

拡大中のtoC向けECアプリケーション開発で、機械学習領域の開発をリードする人材を募集しています。GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築、レコメンデーション分野における機械学習プロダクトの設計・実装、ビジネスサイドと連携したチーム全体のリードまでを担当します。

仕事内容

  • GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築
  • レコメンデーション分野における機械学習プロダクトの設計・実装
  • ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード
  • 特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、効果検証
  • データ分析基盤の設計・構築
  • レコメンデーション機能の開発
  • 精度改善と効果検証

活かせる経験

  • 機械学習を用いたプロダクトの設計・実装経験
  • GCPまたは類似クラウド環境でのデータ基盤構築経験
  • レコメンデーションシステムの開発経験

歓迎する経験

  • EC・マーケットプレイス領域での経験
  • 大規模データの特徴量エンジニアリング経験
  • チームリード経験

仕事の進め方

  1. 分析基盤の設計と構築
  2. レコメンデーションモデルの設計・実装
  3. 精度改善と運用定着

応募から仕事開始までの流れ

応募 → ご経験・希望条件の確認 → 面談・条件調整 → 契約・仕事開始

契約形態・商流・報酬・業務範囲は、案件をご紹介する際に確認し、ご案内します。