AI・画像処理による検出機能の 設計・開発・性能改善

募集の背景

画像認識AIシステムの設計・開発支援案件です。Python・PyTorchを用いた画像認識機能の開発、データ解析・前処理、検出アルゴリズムの実装、精度評価・性能最適化を担当します。

仕事内容

• Python・PyTorchを用いた画像認識機能の開発
• 画像データの解析・前処理・検出アルゴリズムの実装
• モデル推論結果の精度評価・課題分析
• 検証結果を踏めたアルゴリズムの改善・性能最適化
• 画像認識機能の設計・実装
• 精度評価・性能最適化レポート

活かせる経験

• Python・PyTorchを用いた開発経験（1年以上、実務・個人開発問わず）
• エンジニアとしての実務経験（1年以上）
• 外国籍不可

歓迎する経験

• 物体検出・セグメンテーション等の画像認識モデル構築経験
• OpenCV等を用いた画像処理経験

仕事の進め方

1. データ解析と検出機能の設計
2. モデル開発・実装
3. 精度検証・性能改善

応募から仕事開始までの流れ

応募 → ご経験・希望条件の確認 → 面談・条件調整 → 契約・仕事開始

契約形態・商流・報酬・業務範囲は、案件をご紹介する際に確認し、ご案内します。