案件情報の更新日:2026-10-23 · 募集状況はお問い合わせ時に確認します
← 案件一覧へ
機械学習FDE-0099 · 業務委託

リアルタイム音声対話AIモデルの 研究開発・技術指導

リアルタイムで人と会話する音声対話AIの研究開発において、モデルの設計・実装・学習・評価から推論の低遅延化、チーム技術指導までを担当します。

音声AIPyTorchLLM研究開発ストリーミング
募集が終了している場合や、条件が変わっている場合があります。応募・ご相談の際に、募集状況、応募条件、報酬、契約条件を確認します。

募集の背景

音声対話AIモデルの研究開発案件です。音声認識・音声合成・対話モデルの設計から学習パイプライン整備、ストリーミング推論の低遅延化、社内エンジニアへの技術指導まで幅広く担当します。

仕事内容

  • 音声対話モデルの設計・実装・学習・評価
  • ストリーミング推論の遅延計測・性能改善
  • 公開論文をもとにしたモデル・アルゴリズムの再現・改良
  • 学習・評価パイプラインの整備
  • コードレビュー・ペアプログラミング等による技術指導
  • 音声対話モデルの設計・実装
  • 推論パイプラインの性能改善
  • 技術指導・ドキュメント

活かせる経験

  • 音声モデル(ASR・TTS・音声対話等)の実装・学習経験(他の生成モデル経験も可)
  • ストリーミング・非同期処理、低遅延化の実務経験
  • 研究論文をもとにしたモデル・アルゴリズムの実装経験
  • コードレビュー・メンター等の技術指導経験
  • 外国籍可(日本語N1必須、国内就業経験5年以上)

歓迎する経験

  • LLM連携・LoRA等によるファインチューニング経験
  • マルチGPU分散学習・MLOps構築経験
  • 研究開発チームでの技術リード経験

仕事の進め方

  1. モデル設計・論文調査
  2. 実装・学習・評価
  3. 性能改善と技術移転

応募から仕事開始までの流れ

応募 → ご経験・希望条件の確認 → 面談・条件調整 → 契約・仕事開始

契約形態・商流・報酬・業務範囲は、案件をご紹介する際に確認し、ご案内します。